🔮 N-Beats و WaveNet: پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین برای ۳۰ روز آینده با دو مدل یادگیری عمیق 🤖

اینجا فقط یه پروژه تحقیقاتیه و توصیه‌ای برای تریدینگ نیست ها:تا حالا با مدل‌های مختلف سعی کردم قیمت بیت‌کوین رو با استفاده از داده‌های آن‌چین پیش‌بینی کنم. از ۳۷۳ تا ویژگی از پلتفرم CryptoQuant که از سال ۲۰۱۲ تا الان رو پوشش میده استفاده کردم. از آنجایی که من از تکنیک پنجره لغزان استفاده می‌کنم، مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک که معمولاً با داده‌های دو بعدی کار می‌کنن برای داده‌های من مناسب نیستن. به جاش از تکنیک‌های یادگیری عمیق مبتنی بر تانسور که امکان پردازش داده‌های سه بعدی رو میده استفاده می‌کنم.از بین مدل‌های مختلفی که در چند ماه اخیر امتحان کردم، بهترین نتایج رو با مدل‌های N-Beats و WaveNet گرفتم. مدل N-Beats در TensorFlow توسعه داده شده و دقت مدل MAPE: 31.9849 هست. عملکرد این مدل روی داده‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون در تصویر A نشون داده شده. بر اساس این، پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین برای ۳۰ روز آینده با مدل N-Beats در نمودار B نشون داده شده.دومین مدلی که تا حالا نتایج قابل قبولی داده مدل WaveNet هست. مقادیر loss برای این مدل با Negative Log-Likelihood اندازه‌گیری شده و مقدار loss برابر با ۲.۸۸ هست. این مدل هم از همون داده‌هایی که مدل قبلی استفاده کرده بود استفاده کرده. تصویر C عملکرد این مدل در پیش‌بینی قیمت‌های یک ماه گذشته رو نشون میده. و تصویر D هم پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین برای یک ماه آینده بر اساس مدل WaveNet رو نشون میده.بر اساس مدل WaveNet، با فاصله اطمینان ۵۰ درصد، قیمت بیت‌کوین احتمالاً در همون محدوده‌ای که در چند ماه گذشته تجربه کرده نوسان خواهد داشت.