🔮 پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین برای ۹۰ روز آینده با استفاده از یادگیری عمیق و داده‌های آن‌چین 🧠

سلام دوستان عزیز! امروز میخوام در مورد یکی از جدیدترین مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی صحبت کنم که اسمش N-HiTS یا Neural Hierarchical Interpolation for Time Series هست. این مدل داده‌های ورودی رو به سطوح مختلف سلسله مراتبی تقسیم می‌کنه که هر کدوم الگوهای زمانی متفاوتی رو کاور می‌کنن. بعد از اون با یه مکانیزم درون‌یابی، پیش‌بینی‌های میان‌مدت تولید می‌کنه که به صورت بازگشتی برای دقت بیشتر اصلاح میشن. این روش باعث میشه N-HiTS بتونه هم نوسانات کوتاه‌مدت و هم روندهای بلندمدت رو به خوبی لحاظ کنه.در این مطالعه، از مدل N-HiTS استفاده کردم تا قیمت بیت‌کوین رو برای ۳۰ روز آینده با استفاده از داده‌های آن‌چین ۱۸۰ روز گذشته پیش‌بینی کنم. مدل‌سازی و آموزش با کمک کتابخونه‌های PyTorch، PyTorch Lightning و PyTorch Forecasting انجام شد.شکل A قیمت‌های پیش‌بینی شده و واقعی رو بعد از پروسه آموزش برای داده‌های اعتبارسنجی نشون میده، در حالی که شکل B پیش‌بینی برای ۳۰ روز آینده رو نمایش میده. داده‌های آموزشی شامل ۳۷۶ ویژگی از پلتفرم cryptoquant هستن.خب دوستان، حالا که با مدل آشنا شدیم بریم سراغ پیش‌بینی‌ها! باید ببینیم آیا این مدل می‌تونه به ما کمک کنه تا بفهمیم آینده بازار چی میشه یا نه. اگه پیش‌بینی‌ها درست از آب دربیان، شاید بشه روی اون‌ها تریدینگ کرد و کمی سودآوری داشت. ولی در هر صورت باید مراقب باشیم و ریسک رو مدیریت کنیم چون بازار همیشه غیرقابل پیش‌بینیه. خیلی خب، بریم ببینیم این مدل چی میگه!