متخصص داده قیمت بیت کوین را با یادگیری ماشین پیش‌بینی می‌کند!

یکی از محققین موسسه فناوری «ولور» (Vellore) که از موسسات مشهور در هندوستان است، به تازگی مدعی شده است که روشی را یافته که می‌تواند با استفاده از «حافظه کوتاه مدتِ بلند» (LSTM)، پیش‌بینی دقیقی از قیمت ارزهای دیجیتال ارائه کند.

به گزارش کوین تلگراف، آبینهاو ساگار (Abinhav Sagar)، در مطلبی به تشریح چهار مرحله‌ پرداخته که ادعا می‌کند می‌توان با استفاده فناوری یادگیری ماشین، بازار ارزهای دیجیتال را پیش‌بینی کرد. ساگار از این بازار با عنوان بازاری یاد کرده است که، به نسبت بازارهای سنتی، امکان پیش‌بینی آن وجود ندارد.

او در ابتدای صحبت‌هایش می‌گوید با وجود اینکه یادگیری ماشین به موفقیت‌هایی در خصوص پیش‌بینی بازارهای سهام رسیده است، اما در حوزه ارزهای دیجیتال با محدودیت‌هایی رو به رو است. او در تشریح گفته‌های خود، اعلام می‌کند که نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال همگام با پیشرفت‌های فناوری، تغییرات اقتصادی، امنیتی و فاکتورهای سیاسی حرکت می‌کند.

چهار قدم ارائه شده توسط ساگار به ترتیب زیرند:

• جمع آوری داده‌های آنی از ارزهای دیجیتال
• آماده سازی داده‌ها برای آموزش شبکه عصبی
• آزمایش پیش‌بینی با استفاده از شبکه عصبی حافظه کوتاه‌مدتِ بلند
• تبدیل پیش‌بینی‌ها به شکل بصری

آدیتی میتال (Aditi Mittal)، از توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، بر این عقیده است که حافظه کوتاه‌مدتِ بلند، نوعی از شبکه‌های عصبی است که برای طبقه‌بندی، پردازش و پیش‌بینی رشته‌های زمانی‌ای است که مدت زمان میان اتفاقات مهم [مالی] را غیر قابل پیش‌بینی می‌کند.

برای تعلیم این شبکه، ساگار از پایگاه داده کریپتوکامپر (CryptoCompare) استفاده و از داده‌هایی نظیر قیمت، حجم و مقادیر آزاد، بالا و پایین بهره برده است.

ساگار همچنین عنوان کرده است که پیش از ارائه نتایج به شکل بصری، از میانگین قدرمطلق خطا به عنوان یک معیار ارزیابی استفاده کرده است. به گفته ساگار این معیار، میانگین بزرگی خطاها را در یک رشته پیش‌بینی، بدون در نظر گرفتن جهت آنها، اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر پیش‌بینی وضعیت بازار، بخش‌های دیگری نظیر استفاده از فناوری‌های متمرکز در حوزه یادگیری ماشین نیز مورد توجه متخصصین قرار گرفته است.

طبق گزارش‌ها، آژانس فضایی ایالات‌متحده، ناسا، مدتی قبل به دنبال جذب یک متخصص داده با تسلط در حوزه بلاک چین و ارزهای دیجیتال بود.

آشنایی با یکی از حوزه‌های یادگیری ماشین، کلان داده‌ها، اینترنت اشیا، آمار و پردازش ابری از جمله شرایط مقعیت شغلی ناسا ذکر شده بود.