ایلان ماسک هم تأیید کرد؛ استفاده AI از اینترنت ۱۰۰۰ برابر انسان‌ها می‌شود

ایلان ماسک از پیش‌بینی جدید کلادفلر (Cloudflare) درباره جهش شدید ترافیک هوش مصنوعی در اینترنت حمایت کرده است. طبق این برآورد، ترافیک تولیدشده توسط عامل‌ها و ماشین‌های هوش مصنوعی ممکن است طی پنج سال آینده تا هزار برابر بیشتر از ترافیک کاربران انسانی شود؛ رشدی که در مقابل، مایکل بری را نسبت به بازده اقتصادی سرمایه‌گذاری‌های سنگین در این حوزه با تردید بیشتری روبه‌رو کرده است.

پراپکو | ترید با سرمایه بیشتر

با ۱۰ دلار، ۱۰۰۰ دلار اعتبار معاملاتی دریافت کن

ثبت‌نام و کد تخفیف

کلادفلر پیش‌تر پیش‌بینی کرده بود ترافیک تولیدشده توسط ماشین‌ها در سال ۲۰۲۷ از ترافیک انسانی عبور کند، اما این اتفاق زودتر و در مه ۲۰۲۶ رخ داد. توماس سیفرت (Thomas Seifert)، مدیر مالی این شرکت، می‌گوید رشد ترافیک غیرانسانی آن‌قدر سریع است که در آینده سهم کاربران انسانی در مقایسه با فعالیت ماشین‌ها بسیار کوچک خواهد شد. ماسک نیز با انتشار بخشی از این گزارش در شبکه اجتماعی ایکس، این پیش‌بینی را تأیید کرد و گفتک:

برتری ترافیک عامل‌های هوش مصنوعی بر استفاده انسانی، اختلافی بسیار بزرگ خواهد بود.

چه کسی هزینه این موج هوش مصنوعی را پرداخت می‌کند؟

مایکل بری (Michael Burry)، سرمایه‌گذاری که به پیش‌بینی بحران مالی سال ۲۰۰۸ شهرت دارد، در واکنش به این اظهارات پرسش متفاوتی مطرح کرد. او معتقد است افزایش ترافیک هوش مصنوعی به‌تنهایی نمی‌تواند موفقیت اقتصادی این فناوری را ثابت کند و هنوز مشخص نیست چه کسانی در نهایت هزینه استفاده گسترده از عامل‌های هوش مصنوعی را پرداخت خواهند کرد.

بری در ماه‌های اخیر بارها نسبت به شکل‌گیری حباب در بخش هوش مصنوعی هشدار داده و معتقد است:

موج گسترده سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های این فناوری ممکن است در نهایت به ایجاد ظرفیت مازاد منجر شود.

او از اواخر سال ۲۰۲۵ نیز موقعیت‌های نزولی خود را در سهام چند شرکت بزرگ و مرتبط با موج هوش مصنوعی، از جمله انویدیا، پالانتیر، میکرون و اوراکل، افزایش داده است.

این تردیدها در شرایطی مطرح می‌شود که پنج غول فناوری آمریکا شامل آمازون، آلفابت، متا، مایکروسافت و اوراکل قرار است در سال جاری مجموعاً حدود ۸۰۰ میلیارد دلار هزینه سرمایه‌ای داشته باشند. بخش بزرگی از این سرمایه به توسعه هوش مصنوعی و ساخت دیتاسنترهای جدید اختصاص خواهد یافت؛ سرمایه‌گذاری عظیمی که در کنار رشد سریع استفاده از هوش مصنوعی، همچنان این پرسش را باز نگه داشته که آیا درآمد حاصل از این فناوری می‌تواند با سرعت رشد هزینه‌ها همراه شود یا خیر.